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MySql回顾笔记
灰羽 Lv3
  2023-07-03 23:43:35   2023-07-03 23:44:54  

MySQL回顾复习

  • 数据库DB：存储和管理数据的仓库。
  • 数据库管理系统DBMS：操纵和管理数据库的大型软件。
  • SQL：操作关系型数据库的编程语言

1.MySQL概述

1.1 安装

MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)

1.2 数据模型

关系型数据库（RDBMS）

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

二维表的优点：

  • 使用表存储数据，格式统一，便于维护

  • 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库（比如大家后面要学习的Redis，就属于非关系型数据库）。

数据模型

  • 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库
  • 使用MySQL客户端，向数据库管理系统发送一条SQL语句，由数据库管理系统根据SQL语句指令去操作数据库中的表结构及数据
  • 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

在Mysql数据库服务器当中存储数据，你需要：

  1. 先去创建数据库（可以创建多个数据库，之间是相互独立的）
  2. 在数据库下再去创建数据表（一个数据库下可以创建多张表）
  3. 再将数据存放在数据表中（一张表可以存储多行数据）

1.3 SQL简介

SQL：结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。

1.3.1 SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

  2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

  3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。

  4. 注释：

    • 单行注释：– 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
    • 多行注释： /* 注释内容 */

1.3.2 分类

SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2. 数据库设计-DDL

2.1 项目开发流程

需求文档：

  • 在我们开发一个项目或者项目当中的某个模块之前，会先会拿到产品经理给我们提供的页面原型及需求文档。

设计：

  • 拿到产品原型和需求文档之后，我们首先要做的不是编码，而是要先进行项目的设计，其中就包括概要设计、详细设计、接口设计、数据库设计等等。
  • 数据库设计根据产品原型以及需求文档，要分析各个模块涉及到的表结构以及表结构之间的关系，以及表结构的详细信息。最终我们需要将数据库以及数据库当中的表结构设计创建出来。

开发/测试：

  • 参照页面原型和需求进行编码，实现业务功能。在这个过程当中，我们就需要来操作设计出来的数据库表结构，来完成业务的增删改查操作等。

部署上线：

  • 在项目的功能开发测试完成之后，项目就可以上线运行了，后期如果项目遇到性能瓶颈，还需要对项目进行优化。优化很重要的一个部分就是数据库的优化，包括数据库当中索引的建立、SQL 的优化、分库分表等操作。

在上述的流程当中，针对于数据库来说，主要包括三个阶段：

  1. 数据库设计阶段
    • 参照页面原型以及需求文档设计数据库表结构
  2. 数据库操作阶段
    • 根据业务功能的实现，编写SQL语句对数据表中的数据进行增删改查操作
  3. 数据库优化阶段
    • 通过数据库的优化来提高数据库的访问性能。优化手段：索引、SQL优化、分库分表等

接下来我们就先来学习第一部分数据库的设计，而数据库的设计就是来定义数据库，定义表结构以及表中的字段。

2.2 数据库操作

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)，用来定义数据库对象(数据库、表)。

DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

2.2.1 查询数据库

查询所有数据库：

1
show databases;

查询当前数据库：

1
select database();

2.2.2 创建数据库

语法：

1
create database [ if not exists ] 数据库名;

案例： 创建一个itcast数据库。

1
create database itcast;

注意：在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

2.2.3 使用数据库

语法：

1
use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则不能操作。

案例：切换到itcast数据

1
use itcast;

2.2.4 删除数据库

语法：

1
drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。

可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。案例：删除itcast数据库

1
drop database if exists itcast; -- itcast数据库存在时删除

2.3 图形化工具

命令行当中来敲这些SQL语句很不方便，主要的原因有以下 3 点：

  1. 没有任何代码提示。（全靠记忆，容易敲错字母造成执行报错）
  2. 操作繁琐，影响开发效率。（所有的功能操作都是通过SQL语句来完成的）
  3. 编写过的SQL代码无法保存。

2.3 表操作

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

2.3.1 创建

2.3.1.1 语法
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create table  表名(
	字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
	字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
	......
	字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;

注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号

案例：创建tb_user表

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USE plume;
CREATE TABLE tb_user (
 id INT COMMENT 'ID,唯一标识',
 username VARCHAR(20) COMMENT '用户名',
 name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
 age INT COMMENT '年龄',
 gender CHAR(1) COMMENT '性别'
) COMMENT '用户表';

想要限制字段所存储的数据，就需要用到数据库中的约束。

2.3.1.2 约束

概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。

在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

约束 描述 关键字
非空约束 限制该字段值不能为null not null
唯一约束 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 unique
主键约束 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 primary key
默认约束 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 default
外键约束 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 foreign key

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

改进tb_user表:

  • id 是一行数据的唯一标识

  • username 用户名字段是非空且唯一的

  • name 姓名字段是不允许存储空值的

  • gender 性别字段是有默认值，默认为男

  • 建表语句：
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create table tb_user (
    id int primary key comment 'ID,唯一标识', 
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

问题：id字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

  • 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值
  • 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)
2.3.1.3 数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

数值类型

类型 大小 有符号(SIGNED)范围 无符号(UNSIGNED)范围 描述
TINYINT 1byte (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2bytes (-32768，32767) (0，65535) 大整数值
MEDIUMINT 3bytes (-8388608，8388607) (0，16777215) 大整数值
INT/INTEGER 4bytes (-2147483648，2147483647) (0，4294967295) 大整数值
BIGINT 8bytes (-2^63，2^63-1) (0，2^64-1) 极大整数值
FLOAT 4bytes (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) 单精度浮点数值
DOUBLE 8bytes (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) 双精度浮点数值
DECIMAL 依赖于M(精度)和D(标度)的值 依赖于M(精度)和D(标度)的值 小数值(精确定点数)

字符串类型

类型 大小 描述
CHAR 0-255 bytes 定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

日期时间类型

类型 大小 范围 格式 描述
DATE 3 1000-01-01 至 9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 -838:59:59 至 838:59:59 HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901 至 2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值，时间戳

2.3.2 查询

关于表结构的查询操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

查询当前数据库所有表

1
show tables;

查看指定表结构

1
desc 表名 ;#可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

查询指定表的建表语句

1
show create table 表名 ;

2.3.3 修改

关于表结构的修改操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

添加字段

1
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

修改数据类型

1
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);
1
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

删除字段

1
alter table 表名 drop 字段名;

修改表名

1
rename table 表名 to  新表名;

2.3.4 删除

关于表结构的删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

删除表语法：

1
drop  table [ if exists ]  表名;

if exists ：只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

3. 数据库操作-DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）

3.1 增加(insert)

insert语法：

  • 向指定字段添加数据

    1
    insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);

  • 全部字段添加数据

    1
    insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

  • 批量添加数据（指定字段）

    1
    insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);

  • 批量添加数据（全部字段）

    1
    insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

Insert操作的注意事项：

  1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

3.2 修改(update)

update语法：

1
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

注意事项:

  1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

  2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

3.3 删除(delete)

delete语法：

1
delete from 表名  [where  条件] ;

注意事项:

​ • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

​ • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

​ • 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

4. 数据库操作-DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

4.1 语法

DQL查询语句，语法结构如下：

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SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP  BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：

  • 基本查询（不带任何条件）
  • 条件查询（where）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

4.2 基本查询

查询多个字段

1
select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

查询所有字段（通配符）

1
select *  from  表名;

设置别名

1
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

去除重复记录

1
select distinct 字段列表 from  表名;

4.3 条件查询

语法：

1
select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
between … and … 在某个范围之内(含最小、最大值)
in(…) 在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null 是null

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符 功能
and 或 && 并且 (多个条件同时成立)
or 或 || 或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 ! 非 , 不是

4.4 聚合函数

语法：

1
select  聚合函数(字段列表)  from  表名 ;

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

常用聚合函数：

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

count ：按照列去统计有多少行数据。

  • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。

sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0

max ：计算指定列的最大值

min ：计算指定列的最小值

avg ：计算指定列的平均值

4.5 分组查询

分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法：

1
select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

注意事项:

​ • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

​ • 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

4.6 排序查询

语法：

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select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;

  • 排序方式：

    • ASC ：升序（默认值）

    • DESC：降序

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

4.7 分页查询

分页查询语法：

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select  字段列表  from   表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

  2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

5. 多表设计

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

  • 一对多(多对一)

  • 多对多

  • 一对一

5.1 一对多

一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联属于一这方的主键。

外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。

对应的关键字：foreign key

外键约束的语法：

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-- 创建表时指定
create table 表名(
	字段名    数据类型,
	...
	[constraint]   [外键名称]  foreign  key (外键字段名)   references   主表 (主表列名)	
);


-- 建完表后，添加外键
alter table  表名  add constraint  外键名称  foreign key(外键字段名) references 主表(主表列名);

物理外键和逻辑外键

  • 物理外键

    • 概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表。
    • 缺点：
      • 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
      • 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
      • 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。

  • 逻辑外键

    • 概念：在业务层逻辑中，解决外键关联。
    • 通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。

**在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key **

5.2 一对一

数据库层面怎么去体现上述两者之间是一对一的关系呢？

可以看作特殊的一对多，一对多是在多的一方添加外键，一对一我们可以在任意一方添加一个外键。

一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

5.3 多对多

实现关系：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

6. 多表查询

6.1 概述

多表查询：查询时从多张表中获取所需数据

单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;

那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。

image-20221207155509696

在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据

在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。

多表查询可以分为：

  1. 连接查询

    • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

  2. 外连接

    • 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)

    • 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)

  3. 子查询

6.2 内连接

内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。

内连接从语法上可以分为：

  • 隐式内连接

  • 显式内连接

隐式内连接语法：

1
select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;

显式内连接语法：

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select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

多表查询时给表起别名：

  • tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ;

  • tableA 别名1 , tableB 别名2 ;

注意事项:

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

6.3 外连接

外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。

左外连接语法结构：

1
select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接语法结构：

1
select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

6.4 子查询

6.4.1 介绍

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

1
SELECT  *  FROM   t1   WHERE  column1 =  ( SELECT  column1  FROM  t2 ... );

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

根据子查询结果的不同分为：

  1. 标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）

  2. 列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）

  3. 行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）

  4. 表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

子查询可以书写的位置：

  1. where之后
  2. from之后
  3. select之后

6.4.2 标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)

常用的操作符： = <> > >= < <=

6.4.3 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：

操作符 描述
IN 在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN 不在指定的集合范围之内

6.4.4 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

6.4.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。

7. 事务

7.1 介绍

一个业务要发送多条SQL语句给数据库执行。需要将多次访问数据库的操作视为一个整体来执行，要么所有的SQL语句全部执行成功。如果其中有一条SQL语句失败，就进行事务的回滚，所有的SQL语句全部执行失败。

简而言之：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

事务作用：保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时，要么全都成功,要么全都失败。

7.2 操作

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

MYSQL中有两种方式进行事务的操作：

  1. 自动提交事务：即执行一条sql语句提交一次事务。（默认MySQL的事务是自动提交）
  2. 手动提交事务：先开启，再提交

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句 描述
start transaction; / begin ; 开启手动控制事务
commit; 提交事务
rollback; 回滚事务

手动提交事务使用步骤：

  • 第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
  • 第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

7.3 四大特性

事务的四大特性简称为：ACID

  • 原子性（Atomicity） ：原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。

  • 一致性（Consistency）：一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。

​ 如果事务成功的完成，那么数据库的所有变化将生效。

​ 如果事务执行出现错误，那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销)，返回到原始状态。

  • 隔离性（Isolation）：多个用户并发的访问数据库时，一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰，多个并发的事务之间要相互隔离。

​ 一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。

  • 持久性（Durability）：一个事务一旦被提交或回滚，它对数据库的改变将是永久性的，哪怕数据库发生异常，重启之后数据亦然存在。

8. 索引

8.1 介绍

索引(index)：是帮助数据库高效获取数据的数据结构 。

优点：

  1. 提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。
  2. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。

缺点：

  1. 索引会占用存储空间。
  2. 索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。

8.2 结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。

我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。

B+Tree结构：

  • 每一个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）
  • 节点分为：叶子节点、非叶子节点
    • 叶子节点，就是最后一层子节点，所有的数据都存储在叶子节点上
    • 非叶子节点，不是树结构最下面的节点，用于索引数据，存储的的是：key+指针
  • 为了提高范围查询效率，叶子节点形成了一个双向链表，便于数据的排序及区间范围查询

8.3 语法

创建索引

1
create  [ unique ]  index 索引名 on  表名 (字段名,... ) ;

在创建表时，如果添加了主键和唯一约束，就会默认创建：主键索引、唯一约束

查看索引

1
show  index  from  表名;

删除索引

1
drop  index  索引名  on  表名;

注意事项：

  • 主键字段，在建表时，会自动创建主键索引

  • 添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引

  1. MySQL回顾复习
    1. 1.MySQL概述
      1. 1.1 安装
      2. 1.2 数据模型
      3. 1.3 SQL简介
        1. 1.3.1 SQL通用语法
        2. 1.3.2 分类
    2. 2. 数据库设计-DDL
      1. 2.1 项目开发流程
      2. 2.2 数据库操作
        1. 2.2.1 查询数据库
        2. 2.2.2 创建数据库
        3. 2.2.3 使用数据库
        4. 2.2.4 删除数据库
      3. 2.3 图形化工具
      4. 2.3 表操作
        1. 2.3.1 创建
          1. 2.3.1.1 语法
          2. 2.3.1.2 约束
          3. 2.3.1.3 数据类型
        2. 2.3.2 查询
        3. 2.3.3 修改
        4. 2.3.4 删除
    3. 3. 数据库操作-DML
      1. 3.1 增加(insert)
      2. 3.2 修改(update)
      3. 3.3 删除(delete)
    4. 4. 数据库操作-DQL
      1. 4.1 语法
      2. 4.2 基本查询
      3. 4.3 条件查询
      4. 4.4 聚合函数
      5. 4.5 分组查询
      6. 4.6 排序查询
      7. 4.7 分页查询
    5. 5. 多表设计
      1. 5.1 一对多
      2. 5.2 一对一
      3. 5.3 多对多
    6. 6. 多表查询
      1. 6.1 概述
      2. 6.2 内连接
      3. 6.3 外连接
      4. 6.4 子查询
        1. 6.4.1 介绍
        2. 6.4.2 标量子查询
        3. 6.4.3 列子查询
      5. 6.4.4 行子查询
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    7. 7. 事务
      1. 7.1 介绍
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      3. 7.3 四大特性
    8. 8. 索引
      1. 8.1 介绍
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        1. 1.3.1 SQL通用语法
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      1. 5.1 一对多
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      5. 6.4.4 行子查询
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    7. 7. 事务
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